数据产品经理的底层逻辑
如何成为一名好的产品经理？如何设计一款好的数据产品？数据产品经理的价值是什么？高阶数据产品经理们有哪些值得我们借鉴的方？本周五和周六的数据产品经理峰会相信会从底层逻辑开始，一步步带你领域数据产品经理的全貌！
个人介绍：陈颢，前美团零售业务资深数据产品专家，16年工作经验。聚焦数据技术基础架构、数据中台、数据应用、数据智能、数字化转型领域研究。
个人介绍：快手数据平台部门新业务数据服务中心负责人（本地生活，海外，商业创新业务方向）前阿里巴巴，优酷数据团队Manager、国际站数据团队Manager；Capgemini & CGI（法国&）金融行业-项目总监、数据战略咨询经理。
个人介绍：本科毕业于中国科学技术大学，大学MBA，曾在明略、阿里等公司任职，目前在京东零售负责流量运营数据产品建设，在数字化营销、数据产品建设、数字化转型方面具有丰富的经验。
个人介绍：十多年大数据研发和产品经验，字节跳动数据平台中台套件产品负责人，火山引擎DataLeap/湖仓一体数据分析服务LAS/EMR产品负责人。
个人介绍：快手数据平台部门新业务数据服务中心负责人（本地生活，海外，商业创新业务方向）前阿里巴巴，优酷数据团队Manager、国际站数据团队Manager；Capgemini & CGI（法国&）金融行业-项目总监、数据战略咨询经理。
个人介绍：毕业于浙江大学，现任网易严选数据产品经理，前四大会计师事务所风险管理咨询经理，后加入网易，专注于数据异常分析的产品赋能，在风险管控、业务健康和商品数字化运营场景有丰富的落地实践经验。
个人介绍：现任腾讯欧拉平台产品经理，本硕毕业于华南理工大学，前新加坡管理大学算法研究员，校招加入腾讯，先后从事后台与数据研发、产品设计等工作，深度参与了欧拉数据资产平台从0到1的搭建过程，在数据研发工具领域有丰富的落地实践经验。
提纲：通过在腾讯设计数据开发平台的具体实践，讲述自己在技术转型成产品过程中的一些思考和经验。
个人介绍：陈颢，前美团零售业务资深数据产品专家，16年工作经验。聚焦数据技术基础架构、数据中台、数据应用、数据智能、数字化转型领域研究。
个人介绍：毕业于工业大学，曾就职于字节。有较为体系化的数据产品经验和较强的数据资产变现的商业化经验，服务过政务、金融、广告、零售行业；熟悉数字化转型和 DAMA 数据治理&管理体系，持有 CDGA 数据治理工程师证书；现任某头部公司产品团队的数据产品负责人，服务 2000+ 店铺，打磨出适用于泛零售场景的标准化数智化数据产品。
个人介绍：担任互联网大厂、上市集团、独角兽数据产品经理，负责数据中台、数据治理体系、数据策略，实现多个项目驱动业务增长。有电商零售、汽车、教育等行业经验。
个人介绍：曾任微博数据中心产品负责人，【友盟+】统计产品1号位，美团新零售智能运营产品负责人，京东零售搜推流量智能运营负责人。目前已离开电子烟第一品牌【悦刻】，投入基于AIGC的整合营销事业。
提纲：着眼于品牌真爱模型的打造，实现新消费品牌在供给、需求的策略联动，进一步优化供需的效率及效果提升，从而实现业务的良性健康增长。会分享与之匹配的品牌方、业务经营模型的打造方法、支持智能决策的驾驶舱工具、以及实操落地中的经验。
个人介绍：软件工程硕士。滴滴高级数据产品、字节资深数据产品、cloudin工业大数据架构师等从业经历。从0到1搭建了近10个数据分析诊断平台。
个人介绍：TOGAF企业架构师鉴定级认证专家，金融科技发展联盟数字化转型专委会专家，DAMA中员。毕业于大学，先后就职于中央金融企业和互联网银行，具有近20年金融和制造业信息化工作经验，对企业架构和数字化转型有深入研究和实践。《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方》作者，微信号“金融IT那些事儿”主理人。
个人介绍：211本科财务管理专业，8年数据分析师，曾在多品牌集团搭建用户数据中台CDP、门店选址等系统，现为电商子公司从0组建数据团队、搭建数据中心、BI系统及数字化流程。
个人介绍：原GrowingIO数据科学团队负责人(国内)，橙鹰(上海)数据智能团队负责人、蚂蚁金服国际风险管理部数据分析团队负责人。在GrowingIO、奇点云工作期间专注于泛零售行业用户增长和数据挖掘工作。曾参与过阿里巴巴中小企业征信系统建设(Alibaba B2B中文站)、平台电商风控(淘宝&天猫、阿里巴巴B2B CBU、AliExpress平台)、蚂蚁国际第三方支付风控(Alipay支付业务全球化)、上海智慧大数据预警预测系统，近3年为50多家知名中外企业客户提供AI数据驱动业务咨询和增长项目实施，著有年度IT畅销书《用户行为分析》，2项软件著作权专利。
个人介绍：京东物流数据产品总监，中国人民大学MBA，十年以上大数据从业经验，具有数据中台化、数据业务化、数据智能化的落地实践经验。
个人介绍：京东物流产品专家，有10年B端产品经理经验，一直深耕物流行业，从传统物流、电商物流、众包物流到物流最后一公里，曾负责多个从0到1的系统产品设计，有着丰富的物流行业工作经验。现在是UData的产品经理，该平台是一个面向业务部门使用的一站式自助式灵活数据分析平台，解决业务部门找数难、做数难、用数难的问题。
个人介绍：14年毕业后就一直从事数据产品工作，经历过从数据采集，到数据存储、计算、查询、应用等各个流程的数据工具产品的全流程建设。目前在小米核心负责一站式数据生产平台，以及集团统一数据采集工具的整体产品建设工作。
个人介绍：鸿，毕业于同济大学，现就职于哔哩哔哩数据平台部，负责B站大数据开发治理平台的建设。有AI平台、风控系统、数据平台建设等经验。
个人介绍：西安交通大学毕业，在腾讯 PCG 大数据平台部负责产品相关工作。曾负责主办2023腾讯数据治理生态日。
1. 理解数据产品经理的角色：该课程的首要目标是帮助全面了解平台型数据产品经理的职责和角色。以便在分析用户需求、制定产品策略，并与开发团队合作实施开发和发布过程中，与各个利益相关者进行更有效的沟通和协调。
2. 掌握数据加工&应用的全流程：该课程将向介绍数据加工的链、方法和工具，包括数据收集、处理、可视化和解释。以便于从使用者的视角出发，做产品设计。进而使得企业数字化效能最大化。
个人介绍：网易教育事业部数据部门创始人&阿里健康资深数据分析专家，产品设计经历从埋点、数仓到数据可视化产品等，拥有自有知识产权的分布式数据仓库SEA模型框架及分布式数据同步专利，致力于企业智能决策一体化解决方案研究。
个人介绍：腾讯ToB数据产品经理，曾就职于贝壳找房，先后负责过从IDE 开发-数据资产-增长可视化应用的全链数据产品，有丰富的大数据全家桶实践经验，现致力于数据产品的跨行业商业化应用。野子型产品经理，人狠话更多，但是个人介绍可以少写一点。
本次分享将结合个人的实际工作经历，比较作为企业内部支持型数据产品和商业化服务型数据产品的技能差异，并为想要从事或了解商业化数据产品的观众提供转型实战见解，帮助大家提前避开商业化冒险中的组合拳，避免被场景难点击穿。
个人介绍：上海财经大学硕士，翼支付商业智能分析中心负责人、总监。负责统筹商业智能分析应用，打造数智化运营解决方案，数据赋能管理决策和业务增长。
个人介绍：田原，ToB营销增长专家。《SaaS增长方》作者、《ToB增长实战》联合作者。毕业于大学，20年ToB营销经验。10年世界500强外企高管，分别在西门子集团和美国丹纳赫集团担任中国区市场负责人，价值万亿的丹纳赫被华尔街评为美国增长能力第一的企业。8年创业公司合伙人兼CMO，DIH、火石创造；多家公司营销战略顾问；大学光华管理学院MBA特邀；ABM增长研究院荣誉顾问；直播研究院荣誉顾问；36Kr企服点评专家；金匠年度十大CMO最喜爱的专栏作者；DBS 认证市场营销 MBB(黑带大师)Northwestern Kellogg数字营销战略认证。
提纲：增长是企业的追求，抓住增长的底层逻辑，才能在任何下找到增长的可能性。今天，大面上我们进入增量转存量的市场，但是战略层面，数字智能时代依然带来增量和存量并存的机会；通过三大新增长案例，学他人之长，走自己的。
个人介绍：曾任阿里巴巴初代智能机器人阿里小蜜创始产品经理，腾讯游戏AI产品经理。目前任小米数据智能产品经理。
提纲：着业务信息化、数字化的逐步展开，如何利用数据来驱动效率的提升，进一步提高业务运作水平显得至关重要。数据智能则是驱动业务数据产生价值的最后一公里，为业务高效分析数据、快速形成决策提供了有效的支撑。