大数据创新可从第一产业寻求突破
对大数据相关政策研究愈发重视，相关专家学者也在思考和探讨本国如何这一全球浪潮，让大数据技术更好促进国家经济与社会发展。对此，企业家伊恩·麦格雷戈（Ian MacGregor）在国际治理创新中心官网发文表示，或可从第一产业找到突破口，推进大数据和机器学习在第一产业中的应用，并在此方面力争做到全球领先。据估计，第一产业领域已安装了超过500万台传感器设备。对此，可以启动试点工程，建设第一产业的大型源代码数据库，并将试点经验进行推广，不断补充、完善该数据库，成为世界上第一产业大数据的领导者。在大数据领域拥有世界领先水平的专家和高质量的高校毕业生，但大数据方面的发展机遇却不甚理想。
如今，大数据浪潮席卷全球。对大数据相关政策研究愈发重视，相关专家学者也在思考和探讨本国如何这一全球浪潮，让大数据技术更好促进国家经济与社会发展。
大数据技术发展带来机遇的同时，也带来了诸多挑战。国际治理创新中心高级研究员丹·奎利雅克（Dan Ciuriak）近日在该中心官网撰文表示，数据驱动型经济有着一系列“特别的”结构性特征，例如信息不对称、人工智能促使学习“工业化”、“赢家通吃”（winner-take-most）使“超级明星”企业不断扩张、信息基础设施存在漏洞可能带来系统性风险，等等。这些特征在诸多方面给带来了新的经济治理挑战。
同时，学者也普遍承认，大数据对的重要意义不容置疑，因为其有潜力重新界定当代商业与版图。通过将大数据与机器学习等技术予以结合，将能够解锁新的商业机遇，同时大大降低各行业对的影响。对此，企业家伊恩·麦格雷戈（Ian MacGregor）在国际治理创新中心官网发文表示，或可从第一产业找到突破口，推进大数据和机器学习在第一产业中的应用，并在此方面力争做到全球领先。
关于推动大数据技术在第一产业中的应用，有着突出优势。第一产业规模庞大。在过去一个世纪，在林业、农业等第一产业领域均处于世界领先地位。与七国集团的其他国相比，更加依赖第一产业，也能够从中挖掘到更多机会。同时，第一产业中的传感装置完备，现代化程度较高。据估计，第一产业领域已安装了超过500万台传感器设备。一旦能够高质量数据的搜集，便具备了实现第一产业数据化的条件，并能够将开发出的相关技术向国外出口、推广。
有学者表示，由于高质量数据缺乏，很多大数据技术未能被广泛应用于第一产业。从历史上看，尽管传感设备已搜集了很多数据，但历史数据并不适用于新的大数据和机器学习运作方式。值得庆幸的是，对此进行技术改良并不复杂，因为作为基础设施中最贵的部分，传感器已经就位，并且能够应用到新型数据的搜集中，因此改良能够迅速实现。对此，可以启动试点工程，建设第一产业的大型源代码数据库，并将试点经验进行推广，不断补充、完善该数据库，成为世界上第一产业大数据的领导者。此外，的相关政策和项目应当进一步关注对这些大数据的获取，从而促进更广泛、更持久、跨领域的创新，为人民创造更多福利。
在大数据领域拥有世界领先水平的专家和高质量的高校毕业生，但大数据方面的发展机遇却不甚理想。很多大数据专家因为机会缺乏而转投其他国家寻求发展。因此，部门应当为该领域专家学者尤其是年轻人，创造良好的大数据领域创业，充分发挥本国在该领域专业知识世界领先的优势。麦格雷戈表示，必须抓住时机，主动引领，否则可能会在这场竞争中被赶超。