中国移动是如何将AI技术应用到通信服务中的？
近两年，人工智能（AI）的话题持续升温，最近一场AI计算大会（AICC）更是引起业界轰动，整个会场人山人海，就连下午的分论坛也座无虚席，不早点到，还真就没位子了。
AICC大会是由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办的国内首个AI计算领域的全球流平台，集中讨论并展示AI+行业的创新应用。随着AI技术的增强，业界强强联合等方式，AI的力量无处不在，深入到云计算、互联网、超算、医疗、能源、电信等众多行业。其中，令记者记忆深刻的是中国移动首席科学家冯俊兰谈及对AI的理解，以及AI在通信领域的应用，同时对冯俊兰博士进行了采访。
语音识别专业出身的冯俊兰认为，科学意义上的人工智能系统需要具备六种能力：自学习的能力、深入到垂直行业的语言理解能力、运动的智能（包括自动驾驶、家庭机器人、工位机器人等方面）、推理能力、创造力以及规划和计划能力。
AI和通信网络之间的关系比大部分人认为的要密切很多。一方面是AI对通信网络、智能化客户服务、信息安全、市场、决策等业务的赋能；另一方面是通信网络对AI应用更好的承载。比如发短信或微信等短消息到10086，回复的那一端是机器人。除非特定情况才会切换到人工坐席。电话热线客服人员旁边也有各种智能的辅助手段，语音识别、语音、情绪和满意度、自动应答等，这些技术都已应用在中国移动的客户服务流程中。“客户服务典型的考核指标是客户满意度和服务每一位客户的通话时长，这些技术的应用已经帮企业省掉了很大成本，同时也提高了客户的总体满意度。”冯俊兰说道。“AI技术也大规模用在我们各种数据分析、现网优化的过程当中。”
AI的很多基于5G的应用，将对移动承载的能力提出更高要求，中国移动采取哪些对策来应对未来可能发生的问题？
者就是另外一个方面，未来通信网络如何助力，更好的承载AI应用的问题，比如智能无人驾驶、各种形式的物联网。未来的5G，速度将是4G的100倍，这种转型对于当前的通信应用也是极大的挑战。因此，网络架构需要做很大改变。以前的通信网是以硬件为主体，在这张网上支撑的诸多应用常庞大的一个优化问题。
中国移动面对5G在往软件化网络发展。比如CFN、NFV、网源设备的虚拟化等，软件在其中扮演非常大的作用。强化学习等机器算法可以帮助实现智能的由、智能决策和智能编排等。
冯俊兰：“我们提出了一个络的概念，5G将连接更多的设备、更多的人。运营商拥有大量的数据，你发的每一条信息，你用的每一次浏览，都留下了很多数据，整个网络优化、决策、由的过程都是需要用数据为基础来做决策的。所以AI对5G网络常非常核心和重要的技术。因为它非常复杂，还按原来基于规则的逻辑去推，它是很难实现的。所以以数据为基础去做AI算法，实现中国移动所承诺的下一代网络，我觉得是必不可少的。”对于5G的规划，中国移动会从速度、支持的密度，数据的支撑密度，通口的延迟，峰值速度等环节上达到质的飞跃。
冯俊兰认为，针对自动化网络，同样也要去规划网络、构造网络、优化网络，还要做好运维。很多的故障以前都是要靠网络专家的。故障发生后，专家依据自身经验去，经验固化下来以后形成蓝本，将来这些经验都会变成数据嵌入到AI系统里面，不需要那么多专家去决策，因为人能够考虑到的因素常有限的。整个网络的每一个阶段其实都会引入AI技术，当然也需要强调与人的结合，还是需要人为控制AI系统。若不可控制，系统就完全是一个黑盒，人会有失控感。所以通常在落地的AI系统中，在AI系统的前后都会加一些可控制环节，自动的由、自动的转接，包括自动的故障诊断这些都会有。
为确保用户发送、接收的图像和文字都要符合国家的法律法规，因此安全方面更是融合了大量的AI元素，要靠智能技术来把关。冯俊兰：“像网络安全、信息安全、业务的安全，包括我们做的大量的数据分析任务，都应用了AI技术。如何把AI技术更全面地应用在通信网络中需要持续探索，比如说网络质量的智能控制，利用深度学习做由的决策，网络故障的诊断等。”
要让技术真正发挥作用，在一个企业当中形成闭环，要形成一种运营模式。如果只是一个技术点放在那里，是发挥不了作用的。比如智能回复的客服机器人，服务于全渠道，包括中国移动的营业厅、网厅、省公司等，系统不断以数据的方式提供反馈。“我们会用这些没有标注过的，没有经过任何人工打标的数据，也要用很多现场运营人员反馈的数据不断的优化，因为用户的业务也在不断的变化，每天的反馈也在不断更新。只有这套运营体系形成了，技术才能真正落地。”冯俊兰讲道。
此次人工智能计算大会吸引了上千人参与互动，来自中国工程院、国家超算中心、百度、微软、阿里、腾讯、英特尔、英伟达、浪潮、Uber、大学、浸会大学及美国印第安纳大学等众多产学研机构的行业在会上作出精彩报告与展示。
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