食品安全进入大数据时代 需加强食品安全大数据分析利用
大数据的应用，正引发整个公共卫生领域的变革，食品安全随之进入大数据时代。在此背景下，加强食品安全大数据分析与利用，实现我国食品安全与大数据融合创新，必将成为食品安全领域未来发展方向。
食品安全具有典型的大数据特征，即数据量大、更新速度快、种类多、价值密度低而分析应用价值大。因此，食品安全与大数据结合顺理成章。
食品安全领域拥有庞大数据，一是来自成千上万个食品安全监测点和哨点，二是食品污染物和食源性疾病数据以及食品安全方面监测数据。
上述这些数据包含大量在线或实时数据，更新速度很快。除此外，数据种类很多，涵盖了从食品的种植养殖、生产、加工、存储、运输、销售、消费环节。
虽然数据海量，但存在大量无用、冗余的信息，价值密度较低。不过食品安全关系重大，其数据挖掘分析的应用价值相当可观。
总的来说，大数据技术有助于对食品安全问题全面认识。具体来说，食品安全大数据作用主要体现在以下四个方面。
其一，开展食源性疾病负担研究。利用食源性疾病和有关的多源数据，再结合患病信息、健康损失等，可确定食品安全问题预防控制的优先领域及合理分配卫生资源。
其二，开展食品安全综合分析。食品安全问题是一个多学科交叉问题，综合分析多源数据，可对食品安全拥有更全面、更新颖的认识，同时得到更高价值的信息。
其三，应用食品安全早期预期。在多源信息整合后，可制出食品安全预测预警模型，以便分析和预测食品安全变化趋势，为有关部门提供决策依据。
其四，创新食品安全风险评估。食品安全大数据不仅要重视对生产、流通、消费的风险评估，还应当延伸到种植、养殖等食品安全源头环节，从而实现从农田到餐桌整个食物链的全程风险评估。
我国食品安全错综复杂，监管难度很大，大数据技术的引入，对食品安全管理来说具有性意义。把握好食品安全大数据发展契机，引入新思和方法，实现对食品安全有效预防和控制，是食品安全领域下一步发展的重点。
报告背景 在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻...
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